Cours d'Adultes de Paris

Bureautique et Internet

Durée maximum : 45 heures / Tarif plein : 260€ - Tarif réduit : 130€ (RSA, ASS, AAH)

---

Objectifs :

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

- Comprendre le fonctionnement interne des LLMs et choisir le modèle adapté à chaque cas d'usage.
- Maîtriser le prompt engineering de zéro au niveau avancé : zero-shot, few-shot, Chain-of-Thought, ReAct.
- Créer des GPTs personnalisés et des prompts système métier avec ChatGPT et Claude.
- Utiliser Claude Cowork pour automatiser ses tâches de bureau et ses workflows documentaires.
- Construire des automatisations no-code connectant l'IA à ses outils avec Make et Zapier.
- Utiliser Claude Code pour générer, déboguer et déployer des scripts sans compétences préalables.
- Comprendre l'architecture des agents IA et créer ses premiers agents avec des frameworks no-code.
- Déployer l'IA en entreprise avec une gouvernance, une politique de sécurité et une roadmap structurée.

Consultez la rubrique "choisir son cours ou son niveau" pour accéder à une vidéo de présentation de la formation.

Public :

- Professionnels souhaitant maîtriser les outils IA pour gagner en productivité et en valeur ajoutée.
- Managers, chefs de projet et décideurs souhaitant déployer l'IA dans leur organisation.
- Entrepreneurs et freelances souhaitant automatiser leurs processus et créer des assistants IA métier.
- Profils non-techniques souhaitant apprendre à coder et automatiser avec l'IA sans prérequis en développement.

Prérequis :

- Avoir utilisé ChatGPT ou un LLM au moins une fois — aucun prérequis en programmation.
- Disposer d'un compte ChatGPT (gratuit ou Plus) et créer un compte Claude.ai avant la formation.
- Ordinateur, connexion Internet et terminal de commande (pour les séances Claude Code).

Programme :

Fondations LLM & Prompt Engineering — Comprendre les grands modèles de langage, maîtriser l'art du prompt de zéro au niveau avancé

Comprendre les LLMs — fonctionnement, familles et acteurs clés
Benchmark comparatif en séance : soumettre 5 tâches identiques (résumé, code, analyse, créativité, raisonnement) à 3 LLMs différents et documenter les écarts de qualité.


Prompt Engineering fondamental — structure, zero-shot et few-shot
Construire une bibliothèque de 10 prompts fondamentaux pour son activité — rédiger, tester, noter les résultats et documenter la version finale optimisée.
Techniques avancées — Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts et ReAct
Résoudre un cas complexe (analyse concurrentielle, plan stratégique, débogage logique) en utilisant Chain-of-Thought puis Tree-of-Thoughts — comparer la qualité des deux approches.

Maîtriser les Outils IA du Quotidien — ChatGPT, Claude, GPTs personnalisés, Claude Cowork et automatisation de bureau
ChatGPT et Claude avancés — maîtrise complète et cas d'usage métier
Configurer son environnement de travail IA complet en séance : Custom Instructions ChatGPT finalisées + Project Claude structuré pour son activité — opérationnel avant la fin.
Créer ses GPTs personnalisés et prompts système
Créer et déployer son premier GPT personnalisé en séance : définir le cas d'usage, écrire le prompt système, configurer la knowledge base et tester avec 10 scénarios réels.
Claude Cowork — automatiser ses tâches de bureau et ses workflows
Automatiser 3 tâches répétitives de son propre quotidien professionnel avec Claude Cowork — mesurer le temps gagné et documenter les workflows créés.

Automatisation et Agents IA — Architecture des agents, workflows no-code et Claude Code pour automatiser sans développeur
Introduction aux agents IA — architecture, mémoire et outils
Analyser l'architecture de 2 agents IA réels (Perplexity, Devin, HeyGen) — décomposer leur LLM, mémoire, outils et boucle d'action — présentation comparative.
Construire des workflows automatisés avec Make, Zapier et l'IA
Construire un workflow Make ou Zapier complet en séance : choisir un cas d'usage réel, connecter au moins 3 outils dont un LLM, tester et valider — workflow actif avant la fin.
Claude Code — coder, déboguer et automatiser avec l'IA sans être développeur
Créer un outil personnalisé avec Claude Code en séance : choisir un besoin réel (extraction de données, automatisation de rapport, script de traitement), générer le code, tester et livrer.

IA en Entreprise — Déploiement, gouvernance, sécurité des données et intégration dans les processus métier
Cartographier les usages IA dans son organisation
Réaliser l'audit IA de son organisation ou de son activité : cartographier 10 processus, évaluer leur potentiel d'automatisation et prioriser les 3 cas d'usage à implémenter en premier.
Déployer l'IA en entreprise — outils, gouvernance et sécurité des données
Rédiger la politique d'usage de l'IA de son organisation : outils autorisés, données interdites, niveaux de validation des outputs, responsabilités — document prêt à soumettre.

Intégrer l'IA dans ses processus métier — cas d'usage avancés par département
Déployer un cas d'usage IA concret dans sa fonction en séance : choisir le processus, configurer l'outil, tester sur des données réelles et mesurer le gain — présentation des résultats.

Stratégie, Éthique et Projets Finaux — Roadmap IA personnelle, enjeux éthiques, régulation et présentation des projets
Éthique de l'IA, biais algorithmiques et responsabilité
Réaliser un audit éthique d'un usage IA existant — identifier les biais potentiels, les risques de transparence et les améliorations à apporter — présentation et discussion collective.
Construire sa roadmap IA personnelle et organisationnelle
Rédiger sa roadmap IA personnelle sur 12 mois : 3 compétences à développer, 2 certifications à obtenir, 3 projets pratiques à réaliser — plan d'action conc

Auto-Test

https://vimeo.com/1191258888?share=copy&fl=sv&fe=ci

Renseignements Complémentaires

Ce cours se déroule en distanciel. Les candidats doivent disposer d’un ordinateur personnel, d’un micro et d’une webcam ainsi que d’une connexion à internet stable (box internet).
Il faut, par ailleurs, qu’ils soient familiarisés avec l’utilisation des outils bureautiques et de visioconférence.

Outils pédagogiques :

- Sessions live interactives avec replay disponible.
- 70 % pratique : chaque séance produit un livrable opérationnel immédiatement utilisable.
- Outils utilisés : ChatGPT, Claude, Claude Cowork, Claude Code, Make, Zapier, Python (assisté IA).
- Bibliothèque de prompts, templates d'automatisation et scripts fournis à chaque module.

Période(s) d'inscription

Semestre 1 : inscriptions du lundi 17 août (10h) au lundi 7 septembre 2026 (minuit) inclus.
Semestre 2 : inscriptions du mardi 5 janvier au lundi 25 janvier 2027 inclus.

Calendrier :

Semestre 1 : du lundi 28 septembre 2026 au samedi 6 février 2027 inclus.
Semestre 2 : du lundi 22 février au lundi 28 juin 2027 inclus.

3 heures hebdomadaires.

---

---